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C von A bis Z von Jürgen Wolf
Das umfassende Handbuch für Linux, Unix und Windows
– 2., aktualisierte und erweiterte Auflage 2006
Buch: C von A bis Z

C von A bis Z
1.116 S., mit CD, Referenzkarte, 39,90 Euro
Galileo Computing
ISBN 3-89842-643-2
gp Kapitel 24 Algorithmen
  gp 24.1 Was sind Algorithmen?
  gp 24.2 Wie setze ich Algorithmen ein?
  gp 24.3 Sortieralgorithmen
    gp 24.3.1 Selektion Sort – Sortieren durch Auswählen
    gp 24.3.2 Insertion Sort
    gp 24.3.3 Bubble Sort
    gp 24.3.4 Shellsort
    gp 24.3.5 Quicksort
    gp 24.3.6 qsort()
    gp 24.3.7 Zusammenfassung der Sortieralgorithmen
  gp 24.4 Suchalgorithmen – Grundlage zur Suche
    gp 24.4.1 Lineare Suche
    gp 24.4.2 Binäre Suche
    gp 24.4.3 Binäre (Such-)Bäume
    gp 24.4.4 Elemente im binären Baum einordnen
    gp 24.4.5 Binäre Bäume travesieren
    gp 24.4.6 Löschen eines Elements im binären Baum
    gp 24.4.7 Ein binärer Suchbaum in der Praxis
    gp 24.4.8 Binäre Suchbäume mit Eltern-Zeiger und Threads
    gp 24.4.9 Ausgeglichene Binärbäume
    gp 24.4.10 Algorithmen für ausgeglichene Bäume – eine Übersicht
  gp 24.5 Hashing (Zerhacken)
    gp 24.5.1 Wann wird Hashing verwendet?
    gp 24.5.2 Was ist für das Hashing erforderlich?
    gp 24.5.3 Hash-Funktion
    gp 24.5.4 Hashing mit direkter Adressierung
    gp 24.5.5 Vergleich von Hashing mit binären Bäumen
  gp 24.6 String-Matching
    gp 24.6.1 Brute-Force-Algorithmus
    gp 24.6.2 Der Algorithmus von Knuth/Morris/Pratt (KMP)
    gp 24.6.3 Weitere String-Matching-Algorithmen
  gp 24.7 Pattern Matching (reguläre Ausdrücke)
  gp 24.8 Backtracking
    gp 24.8.1 Der Weg durch den Irrgarten
    gp 24.8.2 Das 8-Dame-Problem

Kapitel 24 Algorithmen

Das Ziel dieses Kapitels ist es nicht, Ihnen eine ganze Palette von Algorithmen vorzustellen, sondern nur einige grundlegende der Informatik.

Um es mit diesem Thema aufzunehmen, bedarf es schon einiges an Erfahrung in der Programmierung mit C. Sie sollten alle Grundlagen von C bereits kennen. Vor allem sollten Sie wissen, was Arrays und verkettete Listen sind, und wie Sie diese in der Praxis verwenden können. Sofern Sie also einige dieser Themen nicht so ganz verstehen oder übersprungen haben, empfehle ich Ihnen, sich diesen vor Beginn dieses Kapitels nochmals zu widmen. Außerdem ist ein wenig Eigenmotivation gefordert, die Themen zu verstehen – und, vor allem Praxis. Wenn Sie dieses Kapitel durchgelesen und die Algorithmen (hoffentlich) eingesetzt haben, dann besitzen Sie ein gutes Fundament, um sich tiefer gehend mit der Materie zu befassen. Literatur und Links dazu finden Sie im Anhang dieses Buchs.


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24.1 Was sind Algorithmen?  toptop

Ein Algorithmus hat keinerlei Bezug zum Betriebssystem und ist auch nicht von irgendeiner Bibliothek abhängig. Ein Algorithmus ist nichts anderes als ein Verfahren, dass verwendet wird, um ein Problem unter bestimmten Voraussetzungen durch eine endliche Anzahl von Schritten zu lösen. Verfahren meint hier natürlich Quellcode.

Da es viele verschiedene Algorithmen gibt, ist es nicht immer einfach, den richtigen zur rechten Zeit zu verwenden. Dies ist abhängig vom Problemfall und von der Erfahrung des Programmierers mit einem bestimmten Algorithmus. Meistens ist es sinnvoll, verschiedene Algorithmen zu testen und eine Laufzeitanalyse (Profiling) zu erstellen. Insbesondere dann, wenn Ihnen der Algorithmus unbekannt ist und Sie nicht wissen, welche Anforderungen dieser stellt.

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