27.3 Crashkurs (My)SQL 

Um mit MySQL zu arbeiten, werden Sie einige grundlegende Sprachelemente kennen lernen. Vieles wird Ihnen als C Programmierer ohnehin nicht schwer fallen. Natürlich soll hier nicht die ganze Palette von SQL-Kommandos verwendet werden, sondern nur eine ausgewählte Anzahl, die Sie in die Lage versetzt, eine Datenbankstruktur aufzubauen und die zugehörigen Abfragen zu formulieren.

27.3.1 Was ist SQL? 

Um es gleich vorweg zunehmen, SQL ist keine Programmiersprache. SQL steht für Structured Query Language und gliedert sich in zwei Teile:

DDL-Anweisungen (Data Definition Language) – Diese Anweisungen dienen dem Aufsetzen der Datenbankstruktur.

DML-Anweisungen (Data Manipulation Language) – Diese Anweisungen beziehen sich auf die Manipulation von Daten.

27.3.2 Die Datentypen von (My)SQL 

Genauso wie in C gibt es bei MySQL Datentypen. Aufgeteilt werden diese in numerische Datentypen, Datentypen für Strings und Datentypen für Datum und Zeit. Zuerst eine kurze Übersicht zu den Datentypen für Ganzzahlen (Integerdatentypen) mit deren Bereichsangabe:

Wie schon in C können Sie auch hierbei mit dem Schlüsselwort UNSIGNED das Vorzeichenbit setzen. Für Gleitpunktzahlen stehen Ihnen folgende Datentypen zur Verfügung:

Für Strings (Zeichenketten) sind gleich mehrere Datentypen einsetzbar, welche sich abgesehen vom Namen hauptsächlich durch die Anzahl der Zeichen unterscheiden, welche diese aufnehmen können:

Die BLOP-Datentypen sind für Binärdaten gedacht. Zu guter Letzt folgen noch einige MySQL-Datentypen für Datum und Zeit:

Anhand eines Beispiels sollen Sie in die SQL-Sprache eingeführt werden. Starten Sie zuerst wieder den Client mysql mit:

mysql –u root –h localhost

27.3.3 Eine Datenbank erzeugen 

Bevor Sie mit einer Datenbank arbeiten, müssen Sie zunächst eine neue erzeugen. Dies können Sie mit folgendem Befehl erreichen:

CREATE DATABASE dvd_archiv;

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Abbildung 27.3   Eine Datenbank wurde erstellt

Mit diesem SQL-Kommando erzeugen Sie eine neue Datenbank mit dem Namen dvd_archiv. Wie Sie es bereits von C her kennen, wird der Befehl mit einem Semikolon abgeschlossen.

Existiert eine Datenbank bereits, wird eine Fehlermeldung mit ausgegeben. Wollen Sie eine Bedingung beim Anlegen einer neuen Datenbank erstellen, können Sie so vorgehen:

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS dvd_archiv;

Mit IF NOT EXISTS wird erst überprüft, ob eine Datenbank mit dem Namen dvd_archiv noch nicht vorhanden ist. Ist dies der Fall, wird der Befehl CREATE DATABASE ausgeführt.

27.3.4 Eine Datenbank löschen 

Als Nächstes soll die neu erstellte Datenbank wieder gelöscht werden. Falls Sie den Namen der neu erstellten Datenbank vergessen haben, lassen Sie sich am besten einen Überblick aller Datenbanken geben. Hierfür verwenden Sie den SQL-Befehl:

SHOW DATABASES;

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Abbildung 27.4   Anzeigen aller vorhandenen Datenbanken

Jetzt ist es also wieder Zeit, die Datenbank dvd_archiv zu löschen:

DROP DATABASE dvd_archiv;

Wollen Sie auch hier eine Fehlermeldung mit einer Bedingung abfangen, können Sie das Löschen auch so schreiben:

DROP DATABASE IF EXISTS dvd_archiv;

Hiermit wird nur dann versucht, die Datenbank zu löschen, wenn diese auch existiert. Erstellen Sie wieder die Datenbank dvd_archiv, damit Sie mit den folgenden Beispielen weitermachen können.

27.3.5 Datenbank wechseln 

Wenn Sie zwischen verschiedenen Datenbanken wechseln wollen, können Sie den Befehl USE verwenden. Beispiel:

USE dvd_archiv;

27.3.6 Eine Tabelle erstellen 

Nachdem Sie eine Datenbank erstellt haben, wollen Sie sicherlich auch Daten darin speichern. Zuerst müssen Sie aber noch eine Tabelle anlegen. Eine Tabelle erzeugen Sie mit folgender SQL-Anweisung:

CREATE TABLE filmdaten (
titel CHAR(255),
hauptrolle CHAR(255),
gedreht YEAR
);

Mit diesem SQL-Kommando erstellen Sie in der Tabelle filmdaten die Spalten titel mit dem Datentyp CHAR(255), hauptrolle mit dem Datentyp CHAR(255) und gedreht mit dem Datentyp YEAR. Die Tabelle (Datensatz) mit dem Namen filmdaten (max. sind 64 Zeichen erlaubt) wird in der Datenbank dvd_archiv erzeugt – vorausgesetzt Sie haben mit USE in entsprechende Datenbank gewechselt. Als Inhalt der Tabelle wurden drei Variablen deklariert. Zwei Datentypen für Strings mit jeweils 255 Zeichen, welche den Titel (titel) und den Hauptdarsteller (hauptrolle) eines bestimmten Films enthalten. Außerdem wurde noch ein Datentyp angegeben, der das Jahresdatum des Films speichern kann.

Die Schreibweise, wie Sie hier verwendet wurde, ist nicht unbedingt so vorgeschrieben. Die Tabelle kann auch mit einer Zeile auf einmal erzeugt werden:

CREATE TABLE filmdaten (titel CHAR(255),hauptrolle CHAR(255),
gedreht YEAR);

Die Syntax setzt sich aber immer folgendermaßen zusammen:

CREATE TABLE tbl (Spaltenname Datentyp_der_Spalte,
                  Spaltenname Datentyp_der_Spalte,
                  Spaltenname Datentyp_der_Spalte);

Im Gegensatz zu C wird also hier der Bezeichner vor dem Datentyp geschrieben.

27.3.7 Die Tabelle anzeigen 

Einen Überblick zu der Tabelle, die Sie mit CREATE erstellt haben, können Sie sich wieder mit dem SQL-Kommando SHOW anzeigen lassen:

SHOW TABLES;

27.3.8 Tabellendefinition überprüfen 

Wissen Sie nicht mehr genau, was Sie alles in der Tabelle angegeben haben, können Sie sich mit dem Befehl EXPLAIN einen Überblick verschaffen:

EXPLAIN filmdaten;

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Abbildung 27.5   Überprüfen der Tabellendefinition

27.3.9 Tabelle löschen 

Benötigen Sie eine Tabelle nicht mehr, können Sie diese mit demselben SQL-Befehl wie zum Löschen einer Datenbank entfernen:

DROP TABLE IF EXISTS filmdaten;

Wobei IF EXISTS hier wieder optional ist. Sie sehen, wie einfach es ist, mit MySQL etwas zu löschen. Daher ist es oft sinnvoll, regelmäßig ein Backup einer Datenbank durchzuführen. Wenn Sie ein Backup erstellen wollen, können Sie sich den Client mysqldump ansehen, welcher ebenfalls bei einer normalen MySQL-Installation dabei ist. Wollen Sie bspw. die vollständige MySQL-Datenbank sichern, dann geben Sie Folgendes im Prompt ein:

mysqldump –u root –p –opt –all –databases > my_backup.sql

Nach dieser Eingabe müssen Sie noch schnell Ihr Passwort eingeben, und die Daten sind gesichert. Wollen Sie das Backup wiederherstellen, können Sie dies mit dem Client mysql so erreichen:

mysql –u root –p < my_backup.sql

27.3.10 Struktur einer Tabelle ändern 

Jetzt wollen Sie die Struktur einer Tabelle ändern. Dies können Sie unabhängig davon, ob diese Tabelle schon Daten beinhaltet, mit dem SQL-Kommando ALTER vornehmen. In der Tabelle filmdaten fehlt noch die Altersbeschränkung der einzelnen Filme. Diese soll jetzt hinter der Reihe hauptrolle eingefügt werden:

ALTER TABLE filmdaten ADD fsk TINYINT AFTER hauptrolle;

Bei gewissen Englischkenntnissen lässt sich diese Zeile doch schon fast wie ein Satz lesen: Ändere Tabelle filmdaten und füge fsk vom Typ TINYINT hinter hauptrolle hinzu. Mit dem SQL-Kommando ALTER lässt sich noch so manches mehr anstellen. Wollen Sie etwa ein Element in der Tabelle entfernen:

ALTER TABLE filmdaten DROP fsk;

Hier würde zum Beispiel die Spalte fsk von der Tabelle filmdaten entfernt. Eine Spaltenbezeichnung ändern können Sie mit folgendem Kommando:

ALTER TABLE filmdaten CHANGE fsk alter INT;

Hiermit würden Sie die Spalte fsk in alter umbenennen. Außerdem ist das neue Element jetzt vom Datentyp INT. Oder wollen Sie beim Titel der Tabelle filmdaten mehr als 255 Zeichen eingeben:

ALTER TABLE filmdaten MODIFY titel CHAR(300);

Das ALTER-Kommando ist sehr vielfältig einsetzbar, sodass es sich lohnen würde, dieses Kommando noch genauer zu untersuchen.

27.3.11 Datensätze eingeben 

Mit dem Kommando INSERT können Sie Daten in die Tabelle einfügen. Es gibt drei Möglichkeiten, wie INSERT verwendet werden kann. In diesem Abschnitt folgt zunächst die einfachste Variante. Jetzt fügen Sie Ihre ersten Daten in die Tabelle filmdaten ein:

INSERT INTO filmdaten (titel, hauptrolle, fsk, gedreht) VALUES
(’Der Patriot’, ’Mel Gibson’, 16, 2001);

Wichtig ist, dass der Inhalt in der zweiten Klammerung mit der Reihenfolge der ersten Klammerung der Tabelle übereinstimmen muss. Sie könnten diese Daten auch in einer anderen Reihenfolge in die Tabelle einlesen:

INSERT INTO filmdaten (hauptrolle, titel, gedreht, fsk) VALUES
(’Mel Gibson’, ’Der Patriot’, 2001, 16);

Sie müssen also immer darauf achten, dass die in VALUES angegebenen Werte mit denen der ersten Klammerung einheitlich sind. Sie können natürlich auch mehrere Daten auf einmal in eine Tabelle einfügen:

INSERT INTO filmdaten (titel, hauptrolle, fsk, gedreht) VALUES
(’Braveheart’, ’Mel Gibson’, 16, 1998),
(’Hello Mr. President’, ’Michael Douglas’, 6, 1995);

Die einzelnen Datensätze der Tabelle werden dabei jeweils mit einem Komma getrennt. Die Strings wurden hier zwar zwischen einzelne Hochkommata gestellt, können bei MySQL aber auch – wie Sie es aus C kennen – zwischen doppelte Hochkommata gestellt werden.

27.3.12 Datensätze auswählen 

Jetzt zum wohl wichtigsten und am meisten angewandten Befehl in SQL: SELECT. Mit SELECT können Sie aus einer oder mehreren Tabellen Informationen zusammentragen. Zuerst sollen mittels SELECT alle Daten der Tabelle filmdaten angezeigt werden:

SELECT * FROM filmdaten;

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Abbildung 27.6   Datensätze selektieren

Das Sternchen steht hier als ein Platzhalter für alle in der Tabelle vorhandenen Spalten. Dieser Platzhalter hat dieselbe Bedeutung, als wenn Sie Folgendes schreiben würden:

SELECT titel, hauptrolle, fsk, gedreht FROM filmdaten;

Auch hiermit werden alle Daten einer Tabelle ausgegeben. Mit FROM geben Sie die Tabelle an, die selektiert werden soll. Interessieren Sie sich nur für die Titel der Filme, können Sie SELECT folgendermaßen verwenden:

SELECT titel FROM filmdaten;

Wollen Sie hingegen nur die Daten der Filme ausgeben, bei denen Mel Gibson der Hauptdarsteller ist, verwenden Sie zusätzlich das SQL-Kommando WHERE:

SELECT * FROM filmdaten WHERE hauptrolle=’Mel Gibson’;

Oder wissen Sie nicht mehr genau, wie der Hauptdarsteller geschrieben wird:

SELECT * FROM filmdaten WHERE hauptrolle LIKE ‘Mel%’;

Hier wurde der Unschärfe-Operator LIKE eingesetzt. Wollen Sie alle Filme sortiert nach Datum ausgeben lassen, erreichen Sie dies mit:

SELECT * FROM filmdaten ORDER BY gedreht ASC;

Mit dem SQL-Befehl ORDER BY sagen Sie dem Server, er soll die Daten geordnet ausgeben; in welcher Reihenfolge, geben Sie mit ASC (aufsteigend) oder DESC (absteigend) an. Sie können natürlich auch die Vergleichsoperatoren verwenden, die Sie bereits von C her kennen.

27.3.13 Ein fortgeschrittenes Szenario 

Ein Blick auf Ihre Datenbank dvd_archiv zeigt Ihnen, dass Sie einige Filme verliehen haben. Leider wissen Sie nicht mehr an wen. Da Sie sich ein wenig mit MySQL auskennen, lösen Sie das Problem mit einer Datenbank. Zuerst erstellen Sie eine neue Tabelle kontakt in der Datenbank dvd_archiv:

CREATE TABLE kontakt(nname CHAR(30), vname CHAR(30),
telefon BIGINT);

Als Nächstes geben Sie die Daten für die Tabelle kontakt ein:

INSERT INTO kontakt(nname, vname, telefon) VALUES
(’Meier’, ’Hans’, 12345676),
(’Müller’, ’Franz’, 3691215),
(’Schiller’, ’Johann’, 48121620);

Jetzt benötigen Sie noch eine Tabelle, worin sich die Filme befinden, welche Sie verliehen haben und an wen:

CREATE TABLE verliehen(name CHAR(30), titel CHAR(255));

Sie lernen jetzt eine weitere Methode kennen, wie Sie Datensätze mit INSERT einlesen können:

INSERT INTO verliehen (name, titel) SELECT
kontakt.nname, filmdaten.titel FROM
kontakt, filmdaten WHERE
filmdaten.titel = ’Der Patriot’ AND
kontakt.nname = ’Meier’;

Hier fügen Sie mittels SELECT Daten in die Tabelle verliehen ein. Mit den Zeilen

kontakt.nname, filmdaten.titel

haben Sie eine Verknüpfung zweier Tabellen realisiert und zum ersten Mal Kontakt mit dem relationalen Modell gehabt. Denn obwohl beide Tabellen physisch voneinander getrennt sind, können diese mit SELECT verknüpft werden. Neu ist auch die logische AND-Verknüpfung, welche Sie als C-Programmierer als && kennen. Wenn Sie jetzt einen Blick auf die Tabelle verliehen werfen, befindet sich jetzt darin tatsächlich der Titel des Films und der Name, an wen Sie den Film verliehen haben:

SELECT * FROM verliehen;

Nun wollen Sie die Telefonnummer der Person ermitteln, damit Sie sich mit dieser in Verbindung setzen können. Versuchen Sie es einmal selbst in Worte zu fassen. Beispiel: Suche die Telefonnummer von einer Person, welcher ich einen Film geliehen habe. So setzen Sie dies in MySQL um:

SELECT telefon FROM kontakt, verliehen
WHERE verliehen.name = kontakt.nname;

Ein echter MySQL-Guru geht dabei sicherlich noch eleganter zu Werke. Aber das ist jetzt nicht Ziel dieses Kapitels. Das Beispiel soll Ihnen zeigen, warum Sie gut beraten sind, eigene Client-Programme in C zu schreiben.

27.3.14 Datensatz löschen 

Hat Ihnen der Bekannte den Film wieder zurückgebracht, ist es an der Zeit, ihn aus der Tabelle verliehen wieder zu löschen. Dies können Sie mit dem SQL-Befehl DELETE erledigen:

DELETE FROM verliehen WHERE titel = 'Der Patriot';

27.3.15 Datensatz ändern 

Mit dem SQL-Kommando UPDATE können Sie die einzelnen oder auch mehrere Datensätze in einer Tabelle ändern. Zusätzlich wird der Befehl SET dazu verwendet. Wollen Sie bspw. die Altersbeschränkung für einen Film verändern, können Sie dabei so vorgehen:

UPDATE filmdaten SET fsk=12 WHERE fsk=6;

Damit werden alle Daten fsk, bei denen der Wert 6 beträgt, umgeändert in den Wert 12.

27.3.16 Zugriffsrechte in MySQL 

Auf die Zugriffsrechte von MySQL soll hier nur kurz eingegangen werden. Die Zugriffsrechte von MySQL werden ebenfalls in Tabellen verwaltet. Wechseln Sie in die Datenbank und sehen Sie sich die Tabellen darin an:

USE mysql;
SHOW TABLES;

Sechs Tabellen werden aufgelistet mit folgender Bedeutung:

Anhand dieser Tabelle lassen sich folgende Zugriffslevel zur Vergabe von Benutzerrechten vergeben:

Globale Rechte – bezieht sich auf alle Datenbanken.

Datenbank – bezieht sich auf eine bestimmte Datenbank.

Tabelle – bezieht sich auf eine bestimmte Tabelle in einer Datenbank.

Spalte – bezieht sich auf eine bestimmte Spalte in einer Datenbank.

Benutzerrechte vergeben können Sie mit dem SQL-Kommando GRANT und die Benutzerrechte entziehen mit REVOKE. Da das Thema recht umfangreich ist, sei hierfür auf die MySQL-Dokumentation verwiesen.

27.3.17 Übersicht über einige SQL-Kommandos 

Damit Sie im weiteren Verlauf nicht immer wieder zu den einzelnen Abschnitten zurückblättern müssen, folgt hier ein kurzer Überblick der SQL-Kommandos, die Sie kennen gelernt haben, und ihre jeweilige Bedeutung: